Generatieve AI voor cardiologen & AIOS
Geen marketingverhaal, wel hoe LLMs werken, wat je ermee kunt in de klinische cardiologie, en waarom jij de safety layer bent. Zes modules, met dezelfde opbouw als ChatGPT voor beginners: korte uitleg, 2–3 meerkeuzevragen, en een live oefening die je direct in ChatGPT of Claude doet.
- 6 modules · ~7–9 uur · klinisch toepasbaar vanaf dag 1
- LLM-fundamenten, tokens, embeddings, transformer, attention, context window
- De spelers, ChatGPT, Claude, Gemini (plus DeepSeek) en welke je wanneer pakt
- Cardio-promptarchitectuur, DD bij borstpijn, ontslagbrief, patiëntfolder, echo, onderwijs
- Risico's & AVG, verkeerslicht-model, hallucinaties, bias, vier vuistregels
Voor cardiologen en AIOS met basisbekendheid met ChatGPT of Claude. Op pc, tablet en telefoon te volgen.
Wat je na deze cursus kunt
In één zin uitleggen wat een LLM is
Tokens, embeddings, attention en context window, niet als jargon, maar als verklaring voor concrete prompt-vuistregels.
Goede klinische prompts maken
Rol + context + taak + format + onzekerheid. Met templates voor DD, ontslagbrief, patiëntfolder, richtlijn-samenvatting, onderwijs.
De spelers vergelijken
ChatGPT (GPT-5.6), Claude (Fable 5.1 / Opus 5) en Gemini (3.1 Pro / 3.8 Flash), sterkten, valkuilen en de juiste keuze per cardio-taak.
Hallucinaties herkennen en voorkomen
Waarom een verzonnen tabelnummer geen bug is, en hoe je het door “bron leveren in plaats van bron vragen” weghoudt.
AVG & privacy verkeerslicht
Groen, oranje, rood. In 5 seconden weten of iets in de publieke chat mag, en wanneer je een ziekenhuis-goedgekeurde omgeving nodig hebt.
De safety layer zijn
Automation bias herkennen, vier vuistregels, en lokale governance (DPIA, ESC AI Hub, EACVI). Eindverantwoordelijkheid blijft bij jou.
De zes modules
Wat is een LLM?
AI → ML → DL → LLM. De kerntruc in één zin. Tokens en embeddings. Rekenen met betekenis (waarom RAG werkt). Schaal en emergent behavior, waarom modellen vandaag dingen kunnen die vorig jaar nog mislukten.
Naar overzicht
Hoe wordt een LLM gemaakt?
Pre-training, supervised fine-tuning, RLHF, DPO. Domain-FT (Med-PaLM, MedGemma) versus RAG. De Transformer en attention. Context window, waarom je je vraag onderaan zet en wat “lost in the middle” betekent voor lange ESC-richtlijnen.
Naar overzicht
De spelers, kansen voor de cardioloog
ChatGPT, Claude (en de ethische positionering van Anthropic), Gemini en DeepSeek. Welke voor welke taak: brieven, hele richtlijnen, code, beeld, voice. Cardio-keuzematrix. Het exponentiële tempo en wat dat voor jou betekent.
Naar overzicht
Cardio-promptarchitectuur
De vijf bouwstenen (rol/context/taak/format/onzekerheid). Bron leveren in plaats van bron vragen. Vijf live oefeningen: DD bij borstpijn, ontslagbrief uit dictaat, patiëntfolder B1, echo-samenvatting voor MDO, onderwijs met casus + leervragen.
Naar overzicht
Risico's, en hoe je ze inkadert
Hallucinaties als feature, AVG verkeerslicht (groen/oranje/rood), bias in het model én in jezelf (automation bias), de vier vuistregels en lokale governance (DPIA, ESC AI Hub, EACVI). Eindoefening: hallucinatie-jacht.
Naar overzicht
De grote casus, cardiogene shock na voorwandinfarct
Eén realistische, voor onderwijs aangepaste casus (Impella, VA-ECMO, LVAD-screening) waarop je alles toepast: samenvatten in drie formats, DD-sparren, factchecken, therapieplan tegen de richtlijn, prompt-iteratie & privacy. Vijf werkopdrachten, tien meerkeuzevragen.
Naar overzichtWat collega's zeggen
Eerste reflecties van cardiologen en AIOS die de cursus hebben gevolgd. Nieuwe reviews worden hier regelmatig toegevoegd.
Eindelijk een cursus die niet eindigt bij “ChatGPT bestaat” maar die echt ingaat op tokens, attention en wat dat betekent voor mijn prompt-werk. De DD-oefening was heel concreet.
Module 3 was eye-opening: ik wist niet dat Claude 200K tokens kan en gebruikte alleen ChatGPT. Nu zet ik per taak bewust een tool in. Veel rustiger werken.
De AVG-uitleg en de vier vuistregels zijn precies wat onze afdelingsmaatschap nodig had. Mistral als EU-route was een verrassing, ga ik in onze ICT-werkgroep inbrengen.
Veelgestelde vragen
Voor wie is deze cursus?
Voor cardiologen en AIOS cardiologie die al enige ervaring hebben met ChatGPT of Claude en de techniek beter willen begrijpen om verantwoorder in te zetten in de klinische praktijk.
Heb ik ChatGPT Plus of Claude Pro nodig?
De cursus werkt met de gratis versies. Voor lange contexten (Claude 1M tokens, Fable 5.1) is een betaald account soms zinvol, maar geen voorwaarde voor de oefeningen.
Mag ik patiëntgegevens in ChatGPT stoppen?
Module 5 gaat hier uitvoerig op in. Korte regel vooraf: geen patiëntdata in een publieke chat. Wel: geanonimiseerde of fictieve casuïstiek. Voor echte gegevens: alleen in een ziekenhuis-goedgekeurde omgeving (Microsoft Copilot M365 zakelijk, Azure OpenAI, Claude Enterprise, afhankelijk van DPIA).
Is dit een ECG-interpretatie-cursus?
Nee. We bespreken hoe je ECG- en echo-bevindingen vanuit tekst in een prompt zet en gebruikt voor brieven, DD of onderwijs. ECG-interpretatie zelf blijft bij jou of bij een gespecialiseerd ECG-AI-systeem (PMcardio, Cardiologs, etc.).
Wat als ik vastloop?
De modules zijn ontworpen om in eigen tempo te doen. Elk “Live oefening”-blok geeft een kant-en-klare prompt met links naar ChatGPT en Claude. Heb je inhoudelijke feedback op de cursus zelf? Mail dan via de contactpagina van het portaal.