Klaar, je hebt de cursus afgerond
Dank dat je deze cursus volgde. Zes modules en een verbazingwekkende hoeveelheid LLM-fundamenten verder hopen we dat “safety layer” van een term een werkhouding is geworden.
Je hebt onder andere geleerd:
- In één zin uitleggen wat een LLM is, en waar tokens, embeddings en attention vandaan komen.
- Pre-training, SFT en RLHF onderscheiden, en weten waarom RAG vaak veiliger is dan een “medisch model”.
- De spelers (ChatGPT, Claude, Gemini) vergelijken met Mistral als EU-route en DeepSeek als soevereiniteitscasus.
- Klinische prompts opbouwen volgens rol + context + taak + format + onzekerheid, met bron leveren in plaats van bron vragen.
- Hallucinaties, AVG-verkeerslicht en automation bias herkennen, en de vier vuistregels toepassen.
Wil je een korte review achterlaten?
Jouw ervaring helpt collega-cardiologen en AIOS. Reviews verschijnen (anoniem of met voornaam) op de cursus-beginpagina. Twee minuten.
Dank je wel!
Je review is verstuurd. Pak nu het opdrachtenboek om je nieuwe kennis verder uit te diepen.
Volgende stap: het opdrachtenboek
12 extra opdrachten op cardio-niveau: differentiële diagnose, MDO-voorbereiding, richtlijn-samenvatting, patiëntinformatie en hallucinatie-jacht. Je doet ze in je eigen tempo, kruist af wat je gedaan hebt, en kunt notities in de pagina zelf bijhouden (worden op jouw apparaat opgeslagen).