Klaar, je hebt de cursus afgerond

Dank dat je deze cursus volgde. Zes modules en een verbazingwekkende hoeveelheid LLM-fundamenten verder hopen we dat “safety layer” van een term een werkhouding is geworden.

Je hebt onder andere geleerd:

  • In één zin uitleggen wat een LLM is, en waar tokens, embeddings en attention vandaan komen.
  • Pre-training, SFT en RLHF onderscheiden, en weten waarom RAG vaak veiliger is dan een “medisch model”.
  • De spelers (ChatGPT, Claude, Gemini) vergelijken met Mistral als EU-route en DeepSeek als soevereiniteitscasus.
  • Klinische prompts opbouwen volgens rol + context + taak + format + onzekerheid, met bron leveren in plaats van bron vragen.
  • Hallucinaties, AVG-verkeerslicht en automation bias herkennen, en de vier vuistregels toepassen.

Wil je een korte review achterlaten?

Jouw ervaring helpt collega-cardiologen en AIOS. Reviews verschijnen (anoniem of met voornaam) op de cursus-beginpagina. Twee minuten.

Geef een cijfer (1–5 sterren):

Wat vond je ervan? (meerdere mogelijk)

Dank je wel!

Je review is verstuurd. Pak nu het opdrachtenboek om je nieuwe kennis verder uit te diepen.

Naar het opdrachtenboek →

Volgende stap: het opdrachtenboek

12 extra opdrachten op cardio-niveau: differentiële diagnose, MDO-voorbereiding, richtlijn-samenvatting, patiëntinformatie en hallucinatie-jacht. Je doet ze in je eigen tempo, kruist af wat je gedaan hebt, en kunt notities in de pagina zelf bijhouden (worden op jouw apparaat opgeslagen).

Open het opdrachtenboek Terug naar overzicht