Mail, Teams en korte berichten, hands-on met Claude en ChatGPT
In deze module ga je vier echte werkstukken maken: een korte interne mail, een beleefde afwijzing, een onboarding-mail aan een nieuwe medewerker in heldere taal en een toon-ombuiging. Voor elk: zelfde prompt in ChatGPT en in Claude, en je kiest welke je houdt.
Tijd: ~60 minuten. Pak een opschrijfvel of een Word-document; alle bruikbare prompts en zinnen die je tegenkomt schrijf je op. Dat wordt later jouw bibliotheek.
Les 2.1: Korte interne mail (een extra stafvergadering plannen)
Doel: weten hoe je in drie regels een vraag uitzet die mensen ook echt beantwoorden.
Mensen in een ziekenhuis krijgen veel mail. Wat helpt: onderwerp dat de inhoud verraadt, vraag eerst, deadline expliciet, antwoordmogelijkheid concreet (“reageer met ja/nee”). Een AI kan dat consequent inbouwen als je er om vraagt.
Vuistregel
Een goede interne mail is scanbaar: een collega moet binnen 5 seconden weten wat jij van hem of haar nodig hebt.
Live opdracht 2.1: Twee versies, kies één
Open ChatGPT en Claude in twee tabbladen. Plak de prompt in beide. Lees de antwoorden naast elkaar. Bewaar de versie die jij zou versturen.
Doe nu één keer een tweede ronde: vraag aan de tool die jij koos: “Maak hem nog een tikje korter en directer; haal alle ‘graag’ en ‘mogen’ weg.” Voel je de tweede versie strakker?
Vragen bij les 2.1
1. Wat is de slimste werkwijze met AI voor een mail?
Les 2.2: Beleefde afwijzing (zonder houtje-touwtje)
Doel: een mail die afwijst zonder dat de ontvanger gepikeerd raakt.
Een mail die zegt “nee, helaas niet” is in een ziekenhuis vaker nodig dan we denken: een verzoek dat niet past, een afspraak die afgezegd moet, een externe partij waar je geen extra capaciteit voor hebt. Claude staat erom bekend rustig en verzorgd te schrijven, daar pakken we hem nu voor.
Live opdracht 2.2: Afwijzingsmail in Claude
Open Claude. Plak onderstaande prompt. Stuur een paar iteraties (“te formeel”, “te warm”) om te voelen waar jouw eindversie zit.
Iteratie-tips: “Maak hem 20% korter.” “Verwijder alle aannemende zinnen (‘ik begrijp’, ‘ik kan me voorstellen’).” “Voeg één zin toe waarin we openstaan voor herziening over zes maanden.”
Les 2.3: Onboarding-mail aan een nieuwe medewerker in heldere taal
Doel: een welkomstmail schrijven die voor iemand die het ziekenhuis nog niet kent meteen duidelijk is.
Iedere keer dat een nieuwe AIOS, fellow of verpleegkundig specialist start, heeft het secretariaat een lijstje praktische dingen klaar: badge, parkeren, ICT-toegang, planning eerste week, datum jaargesprek. Een nieuwe medewerker leest die mail tussen 30 andere mails door, vaak voor de eerste keer in het ziekenhuis, dus: korte zinnen, geen jargon, één duidelijke actie per alinea. ChatGPT en Claude kunnen dit allebei, met verschillende neigingen: ChatGPT komt soms iets te vlot, Claude is iets formeler en geduldiger. Ga zelf voelen.
Live opdracht 2.3: Onboarding-mail nieuwe AIOS
Plak in beide tools en kies welke je houdt.
Vergelijk: welke tool maakt de mail het minst overweldigend voor een eerste dag? Hou je één versie aan, en geef dan: “Lees nogmaals; staat er nog een zin met meer dan 12 woorden? Splits hem.” Dat is een handige laatste polijst-stap.
Vragen bij les 2.3
2. Wat is het verschil tussen “heldere taal” voor een nieuwe medewerker en “versimpelen tot je iets weglaat”?
3. Mag een AI-gegenereerde mail die uitgaat namens de afdelingshoofd of opleider meteen na generatie verstuurd worden?
Les 2.4: Toon ombuigen (van warm naar zakelijk en terug)
Doel: een bestaande tekst snel naar een andere toon brengen zonder hem opnieuw te schrijven.
In de praktijk schrijf je vaak iets snel uit het hoofd en dan blijkt: te formeel, of juist te losjes. AI is hier sterk in. De truc is om eerst de tekst te plakken, dan duidelijk te zeggen welke toon je wilt en wat moet blijven.
Live opdracht 2.4: Drie toon-versies van dezelfde mail
Open Claude en plak. We laten Claude drie versies maken: zakelijk-kort, warm-helpend, en heel kort & informeel.
Belangrijk: de regel “Verzin niets bij; gebruik alleen wat in mijn tekst staat” is een goede gewoonte. Zonder die regel verzinnen modellen soms een verzonnen datum, locatie of agendapunt, klassiek hallucinatiegedrag.
Les 2.5: Goede onderwerpsregels (die mensen openen)
Doel: een onderwerpsregel die in 30 tekens vertelt waar de mail over gaat en wat van de ontvanger gevraagd wordt.
Drie kwartier op de poli, telefoon piept, en je krijgt een mail met de onderwerpsregel “Even iets vragen”. Open je hem? Misschien later. Een goede onderwerpsregel doet drie dingen:
- Vertelt wat de inhoud is (niet wat de gevoelens van de afzender zijn).
- Bevat de actie die van de ontvanger verwacht wordt (ter info, te beslissen, deadline).
- Past in 50–60 tekens, in de inbox van de meeste mensen wordt de rest afgekapt.
Een AI is hier verbluffend sterk in als je hem de juiste opdracht geeft. We oefenen.
Slecht
“Vraag”
“Even iets”
“Update over het overleg”
“FW: FW: FW: Re:”
Beter
“Beschikbaarheid MDO 12/3, reactie vóór ma 17:00”
“Concept-notule afgelopen vrij, akkoord?”
“Te besluiten: nieuwe poli-slots dinsdag”
“Reminder: agenda-input nodig vóór 15:00”
Live opdracht 2.5: Tien onderwerpsregels in één prompt
Open Claude. Plak. Bewaar de drie beste voor je bibliotheek.
Bonus: Vraag in een vervolg: “Maak de drie beste nog een tikje korter, max 50 tekens.” Voel hoe scherp het kan.
Vraag bij les 2.5
Wat doet het meeste werk in een onderwerpsregel?
Les 2.6: Reageren op een lastige mail aan het afdelingshoofd
Doel: een eerste reactie schrijven op een lastige mail, met begrip, helderheid en zonder dat het afdelingshoofd zich vastlegt op iets dat nog onderzocht moet worden.
Stafsecretaresses beheren vaak de mailbox van het afdelingshoofd of de opleider. Daar komen pittige mails binnen: een AIOS die ontevreden is over de begeleiding, een buurspecialisme dat klaagt over de samenwerking in een MDO, een externe partij die zegt dat er beloften niet zijn nagekomen. Jouw eerste reactie is altijd: vriendelijke ontvangstbevestiging, doorzetten naar de juiste persoon (afdelingshoofd, opleider of HR), en termijn melden.
Dit is precies waar Claude in z'n element is. Vriendelijk, niet over-formeel, geen schuldbekentenis namens de afdelingshoofd, wel erkenning van het ongemak. Belangrijk: deze mail vervangt níet het inhoudelijke antwoord, hij is de eerste reactie waar het afdelingshoofd daarna mee verder kan.
Wat je nooit in een eerste reactie zet (zeker niet namens een leidinggevende)
Geen schuldbekentenis (“u heeft helemaal gelijk dat het fout ging”). Geen schuldverplaatsing (“de opleider had moeten…”). Geen toezegging die de afdelingshoofd niet zelf heeft goedgekeurd (“we plannen direct een gesprek in”). Beperk je tot: ontvangst bevestigd, wie het oppakt, binnen welke termijn iemand terugkomt.
Live opdracht 2.6: Eerste reactie op een klacht aan het afdelingshoofd
Open Claude. Plak de prompt met een geïdealiseerde, fictieve klacht. Gebruik geen echte namen.
Iteratie: “Maak hem 10% korter zonder dat de erkenning verdwijnt.” “Voeg één zin toe waarin we voorstellen om al voor maandag telefonisch contact te leggen, alleen als jij vindt dat dat passend is.”
Vragen bij les 2.6
Wat doet een goede eerste reactie op een lastige mail aan het afdelingshoofd?
Les 2.7: Batch-mail: dezelfde mail gepersonaliseerd voor 10 mensen
Doel: tien gepersonaliseerde reminders versturen zonder tien keer te typen.
Klassieke situatie: tien externe verwijzers krijgen elk een aangepaste reminder voor het kwartaal-overleg. Iedereen heeft een andere achtergrond (sommigen waren er vorige keer, anderen niet). Dat is precies waar AI tijd wint.
Live opdracht 2.7: Tien reminders in één prompt
Open Claude. Plak.
Tijd: in één keer 10 mails op maat. Met handmatig typen ben je hier 25-30 minuten mee bezig; met deze techniek zo'n 5 minuten. Belangrijk: je leest ze wel allemaal door en past waar nodig één zin aan voordat je verzendt. AI levert eerste versie; jij blijft eindredacteur.
Les 2.8: Sjabloon-prompt voor mail (voor in jouw bibliotheek)
Doel: je hebt één vast sjabloon dat je voor 80% van je mail-werk inzet.
Een sjabloon is geen kant-en-klare mail; het is een lege prompt waar jij de vier dingen invult: rol, context, taak, format. Onder hier het sjabloon dat je gratis mag overnemen. Bewaar het in een tekstbestand, OneNote, Notion of binnen een Claude-Project. Vooruitblik: in module 3 gaan we met die Claude-Projects echt aan de slag, dan hang je dit sjabloon op een vaste plek zodat elke nieuwe chat hem al kent.
Live opdracht 2.5: Sjabloon testen in Claude
Plak in Claude. Vul in waar ‘[ ... ]’ staat. Dit is de standaardprompt die je vanaf nu gebruikt voor 80% van je AI-mail-werk.
Bewaar dit sjabloon. Het werkt in alle drie de tools. Je hoeft er nooit meer omheen te formuleren, je vult in.
Take-home van module 2
Iteratief werken
Eerste output is concept. Één of twee iteratie-rondes (“korter”, “directer”) maken het verschil.
Verzin niets bij
De regel “gebruik alleen wat ik vertel” in je prompt voorkomt verzonnen data, namen en agendapunten.
Claude voor toon & onboarding-taal
Bij beleefde afwijzingen en onboarding-mails (nieuwe medewerker) valt Claude vaak rustiger en geduldiger uit; ChatGPT is sneller maar soms iets directer.
Onderwerpsregels werken
Inhoud + actie/deadline in <60 tekens. Hogere openrate, snellere reactie. Drie zinnen in één prompt is genoeg om er tien te krijgen.
Klacht aan leidinggevende: termijn, geen schuld
Ontvangst bevestigen + doorverwijzen naar afdelingshoofd / opleider / P&O + termijn melden. Geen schuld, geen toezeggingen namens iemand anders.
Batch met persoonlijke laag
Tien gepersonaliseerde mails in één prompt, jij leest na, past één zin aan per stuk, verstuurt.
Sjabloon nu in bibliotheek
Bewaar het mail-sjabloon uit les 2.8. In module 3 zet je hem in een Claude-Project; module 5 sluit ermee af.